據(jù)外媒報道，已發(fā)行了《紙牌屋》、《發(fā)展受阻》、《鐵杉樹叢》等多部原創(chuàng)劇的在線電視服務平臺--Netflix在本屆艾美獎上可謂是向世人證明了其作為新興電視產(chǎn)業(yè)的成功。這家在線視頻網(wǎng)站公司憑借上面這3部劇集在本屆艾美獎中收獲了14項艾美獎提名。
今年8月，《紙牌屋》主角、著名老影星凱文·史派西曾說道，“在合適的時間以正確的形式和恰當?shù)膬r格為觀眾提供他們想要的--這才是阻止盜版風行的最好辦法。”
逆向思維看待盜版侵權：
Netflix：艾美獎算什么？盜版數(shù)據(jù)才更有意思！
虎嗅網(wǎng)
據(jù)《赫芬頓郵報》報道，美國在線付費視頻商通過觀察統(tǒng)計盜版視頻網(wǎng)站來幫助決策購買版權劇。時代華納也曾有過如此表態(tài)，認為，這比艾美獎有用多了。原文如下。
Netflix初次在荷蘭開展業(yè)務，并在本周接受《The Netherlands》專訪時透露了一些 如何在該國開展業(yè)務的消息。
“除了購買系列劇集之外，我們還會看一下盜版網(wǎng)站上哪些內(nèi)容受歡迎，”Netflix內(nèi)容采購副總裁（VP of Content Acquisition）凱利·瑪麗曼（Kelly Merryman）在接受采訪時表示。Netflix決定買下電視劇《越獄》（Prison Break）在荷蘭的版權，因為這部電視劇在荷蘭的盜版非常猖獗，瑪麗曼介紹說。
Netflix公司CEO里德·哈斯廷斯（Reed Hastings）在另一次采訪中表示，他本人曉得BT下載這玩意兒——即通過互聯(lián)網(wǎng)分享諸如電視劇這樣的大文件，通常是違反當?shù)胤傻男袨?mdash;—在全世界都很流行，但是也能夠為電視劇和電影創(chuàng)造需求，這兩種內(nèi)容包含在Netflix提供的服務當中。“Netflix要比BT下載容易多了。你不需要處理文件，也不需要下載，挪來挪去。你只要點擊按鈕就可以觀賞了。”哈斯廷斯如是說。
五月，Netflix的首席內(nèi)容官（Chief Content Officer）泰德·薩拉多斯（Ted Sarandos）在Netflix發(fā)布會的采訪中表示，“BT下載流量伴隨Netflix流量的增加呈下降的趨勢。”這一說法被BitTorrent的馬特·梅森（Matt Mason）否認。薩拉多斯表示他堅信“人們都是誠實的”，并且崇尚一種積極的、便利的使用體驗。這就是他們從Netflix所得到的，而盜版網(wǎng)站卻沒有這些。
Netflix并非唯一在觀察并利用盜版網(wǎng)站的內(nèi)容提供商。時代華納CEO杰夫·比克斯（Jeff Bewkes）最近表示他對于HBO的《權利的游戲》（Game Of Thrones）成為2012年盜版最多電視劇感到愉快。“這可比艾美獎要好，“比克斯說到。同時他表示，更多的盜版出現(xiàn)也將帶來更多的內(nèi)容訂戶。
關注用戶體驗，讓版權深入受眾：
你想看什么視頻？Netflix用算法幫你推薦
搜狐IT
Netflix提供流視頻服務，當你觀看完一則視頻，它用算法推薦下一則視頻，在浩瀚的數(shù)據(jù)銀河里，在數(shù)以十億計的評分（比如評四星，五星）中，如果挖掘其價值？在Netflix硅谷總部，有800名工程師研究它。
據(jù)Netflix估計，75%的觀看者活動是由推薦驅(qū)動的。3月時，Netflix提供了40億DVD，2013年一季度，播放流媒體視頻達40億小時。
最近，Netflix產(chǎn)品創(chuàng)新和個性化算法副總裁卡洛斯-戈麥斯-尤瑞貝（Carlos Gomez-Uribe）、工程主管澤維爾-阿瑪提安（Xavier Amatriain）接受了采訪，談到Netflix是如何控制你觀看什么視頻的：
問：你們是怎么推薦視頻的？
尤瑞貝：看看元數(shù)據(jù)，你會在電視節(jié)目之間找到許多相似點。它們是不是同一時間創(chuàng)建的？是不是獲得相同的評分？你還可以查看用戶行為，如瀏覽、播放、搜索。有時，它就像是你們在談論什么。比如導演佩德羅·阿莫多瓦（Pedro Almodóvar），他可能導演了四部不同的電影，他的電影彼此可能相似。換個導演，比如斯皮爾伯格，他的風格可能就不同了。
問：在Netflix，誰來確定電視劇、電影的角色？
阿瑪提安：我們有超過40個人為電視劇、電影添加手動標簽。也有一些自由職業(yè)者添加，他們可以增加收入。我們所有的分析師都是電視電影愛好者，許多人有在娛樂產(chǎn)業(yè)工作的經(jīng)歷。他們的確有自己的品味，但在工作時要客觀，我們會訓練他們客觀對待。
問：Netflix現(xiàn)在專注于提供流媒體服務，推薦有何改變呢？
阿瑪提安：當我們是一家通過郵件銷售DVD的企業(yè)時，人們給我們評分，他們在表達自己的思維觀念。你會在問題之后添加一點東西，想在幾天之后收到回饋，你的決定是要成本的，它的回報是延遲才體現(xiàn)的。到了實時流媒體視頻服務，事情不同了，如果你不喜歡，你關掉就可以了。用戶不能真正感知提供回饋建議的好處，所以他們花在上面的精力也就少了。
問：是不是說可預測的評級已經(jīng)變得不那么實用了？
尤瑞貝：測試顯示，可預測的評級實際是并不是超管用的。我們開始從評級和評級預測，轉向更復雜的算法。
問：Netflix會追蹤我們的觀看什么視頻嗎？
阿瑪提安：你們知道你播放了什么，搜索了什么，評價了什么，還有動作發(fā)生的時間、日期，在哪些設備上進行的。我們甚至還追蹤用戶的互動，比如瀏覽、滾動行為。所有的數(shù)據(jù)都用幾個算法處理，每個算法都針對不同目的作了優(yōu)化。從更寬泛的意義上來說，我們的算法大多都有一個基礎：那就是假設相似用戶口味的人用相似的觀看模式。我們可以利用相似用戶的相似行為為你提供選擇。
問：如果我午夜時從我的iPad觀看視頻，早上8點我從電視觀看，二者的推薦是不同的嗎？
阿瑪提安：我們正在開發(fā)，準備在某個時間點將推薦融入到環(huán)境中。我們的數(shù)據(jù)顯示，一周不同的一天、一天不同的時間、不同的設備、有時甚至地點不同，都會有不同的觀看行為。但是要采用感知環(huán)境的推薦在操作上有挑戰(zhàn)，我們正在努力解決。我們希望在短期的未來采用。
問：在我的視頻推薦中，為什么會有這么多三星、兩星評級的電影？
尤瑞貝：人們對《辛德勒的名單》評價很好，一些評價很低，比如喜劇《熱浴盆時光機》。如果你給用戶推薦的電影全是四星、五星的視頻，這并不意味著他們真正想在周三晚上觀看那段視頻，他們剛忙完一天的工作。觀看行為數(shù)據(jù)，這是我們擁有的最重要數(shù)據(jù)。
阿瑪提安：我們都知道，評分大多是出于喜好，而不是一個人的日常活動。
問：我們無法躲過你們的追蹤嗎？
尤瑞貝：許多人都說他們?？赐鈬娪埃醇o錄片，但實際上他們不?？础?/span>
問：位置會影響觀看行為嗎？
尤瑞貝：位置很重要。在推薦列表中接近第一位置的視頻播放的機率更高，在一頁網(wǎng)頁上，位置越上越播放機率越高。
問：你們的推薦與其它企業(yè)有何不同？
阿瑪提安：我們所有的一些都是基于推薦的。上周我去eBay，他們告訴我說，在eBay上90%的購物來自搜索。我們剛好相反。我們的推薦占很大比重，只有當我們提供給用戶看的內(nèi)容不是他們想看的內(nèi)容時，他們才會搜索。
問：算法式推薦有何缺點呢？
尤瑞貝：一年前，我看過法國驚悚電影《Tell No One》。我曾努力尋找相似的電影。將電影引進來的內(nèi)容團隊成員說，這是世界上唯一部該類風格的電影。
問：位置會影響觀看行為嗎？
尤瑞貝：位置很重要。在推薦列表中接近第一位置的視頻播放的機率更高，在一頁網(wǎng)頁上，位置越上越播放機率越高。
問：你們的推薦與其它企業(yè)有何不同？
阿瑪提安：我們所有的一些都是基于推薦的。上周我去eBay，他們告訴我說，在eBay上90%的購物來自搜索。我們剛好相反。我們的推薦占很大比重，只有當我們提供給用戶看的內(nèi)容不是他們想看的內(nèi)容時，他們才會搜索。
問：算法式推薦有何缺點呢？
尤瑞貝：一年前，我看過法國驚悚電影《Tell No One》。我曾努力尋找相似的電影。將電影引進來的內(nèi)容團隊成員說，這是世界上唯一部該類風格的電影。